Comment créer un agent CLI qui s'améliore avec l'expérience, en 48h
Hermes Agent (Nous Research) est un agent en ligne de commande avec mémoire locale, compétences et workflows. Tu vends des agents qui gardent l'historique du client et deviennent plus efficaces chaque semaine.
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Accès à l'atelier étape par étape inclus
De quoi il s'agit exactement
Un agent sans mémoire recommence tout à zéro à chaque session. Hermes Agent garde une mémoire locale, acquiert des compétences réutilisables et enchaîne des workflows de messagerie : il se souvient des préférences du client et progresse. Tu apprends à l'installer, à structurer sa mémoire et ses compétences, à le brancher sur les LLM DeepInfra, puis à livrer des agents de suivi client, de préparation de devis ou de gestion documentaire qui montent en puissance — ce qui justifie un abonnement de maintenance.
Ce que tu vas savoir faire
- Installer Hermes Agent et comprendre mémoire + compétences
- Construire des workflows de messagerie et de suivi
- Brancher les modèles DeepInfra et cadrer les permissions
- Vendre un agent qui progresse : offre + abonnement
L'outil au cœur de la formation
- Hermes Agent13 check-ins
Agent CLI auto-améliorant avec mémoire locale et compétences
Repo de départ : https://github.com/search?q=Hermes%20Agent&type=repositories
Coûts API réels (modèles DeepInfra)
| Modèle | Prix | En pratique |
|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash | 0,09 $ / M tokens | ≈ 54 FCFA/mois pour un agent au quotidien |
Comment tu gagnes avec ça
- 1.Agent avec mémoire et compétences : 40 000 à 100 000 FCFA
- 2.Abonnement progression (nouvelles compétences) : 8 000 à 15 000 FCFA/mois
- 3.Coût API : moins de 100 FCFA/mois
Un exemple concret
Un agent vendu 70 000 FCFA + 10 000 FCFA/mois : 3 clients = 30 000 FCFA de revenu récurrent.
Coût technique indiqué : ≈ 54 FCFA / mois par agent — 40 000 – 100 000 FCFA par agent livré
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